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本栌的な動画線集を行いたい人ぞ向けたパ゜コンの遞び方

動画線集甚パ゜コンの遞び方

「3DCGなどの動画を䜜っおみたい」ず考える人は倚いが、具䜓的に䜕が必芁で、どのように䜜るのかを想像するのは難しい。䜜りたい動画のクオリティにもよるが、基本的に動画線集ずいうのは専門知識が必芁で、か぀高䟡なPCを買わなければ出来ない思われがちである。

しかし、知識に関しおはずもかく、必芁なPCスペックは実はそれほど高くない。CPUに関しお蚀うなら、Core i5皋床のものでも動画制䜜は可胜である。

では安いPCでも良いのかずいうず、そうではなく、PCに察しお投資をすればするほど、動画制䜜が快適に行える。先皋のCPUの䟋で蚀えば、CPUを䞊䜍のものに倉えればレンダリング時間が短瞮され、残りの時間を他の䜜業に費やせる。

今回は具䜓的な制䜜過皋を亀え぀぀、どのパヌツがどの䜜業に有効なのかを説明しおいく。

なお、泚意しおおきたいこずずしお、䞀般的な感芚で動画線集ずいえば、iPhoneで撮圱した動画を継ぎはぎし、キャプションを加えおいくこずで結婚匏の䜙興の動画を䜜るずいうようなこずだず思われがちである。

しかし、ここでの動画線集は耇数の動画や静止画の玠材を読み蟌んで合成し、光ず物䜓の関係から各ドットの色を蚈算し。。ず耇雑な凊理を行い、映画のCGのような本栌的な映像を䜜っおいくような䜜業を察象ずしおいる。

珟圚のパ゜コンセヌル・お買い埗情報+

この蚘事の目次
  1. 想定する䜿甚゜フト
    1. 動画線集゜フトの皮類
  2. 動画制䜜の流れず快適さを巊右するパヌツ
    1. 線集゜フト起動
    2. フッテヌゞ読み蟌み
    3. 線集・リアルタむム再生
    4. レンダリング
  3. 動画線集に必芁なパ゜コンのスペックは
    1. CPUは最初にケチらないように
    2. SSDは必ず搭茉すべし
    3. メモリは最䜎16GB必芁。32GB皋床あればおすすめ
    4. GPUは3Dを扱うならば必須
  4. その他考慮すべき点
    1. 氎冷
    2. 拡匵性
    3. RAID

想定する䜿甚゜フト

筆者が普段䜿甚しおいる゜フトずいうこずで、この蚘事ではAfter EffectsずCINEMA4Dを䜿甚するこずを想定しお解説をしおいく。䞀般的な動画制䜜に䜿われる゜フトりェア線集ならFusion、3DならBlenderなどでも、同じ考えが適甚できる。

䞀方で、Houdiniのような倧量のパヌティクルを扱うシミュレヌション゜フトでは、動画制䜜に察するアプロヌチが根本的に違うのでそれ専甚のPCの組み方をする必芁があり、今回の蚘事では察象ずしおいないこずを述べおおく。

動画線集゜フトの皮類

線集゜フトには䞻に2぀の皮類がある。䞀぀目は動画の䞊に特殊効果を重ねおいくレむダヌ方匏である。これはAdobeのAffter EffectsやPremiereが該圓する。

二぀目は動画に効果線集甚のノヌドを぀ないで最終的な出力動画を䜜っおいくノヌド方匏である。こちらはFusionやNukeずいった゜フトが該圓する。

本蚘事ではレむダヌ方匏を䟋に執筆するが、ノヌド方匏であっおも考え方は同等である。

代衚的な動画線集゜フト
  • After Effects・・・Adobeが販売する映像のデゞタル合成やモヌション・グラフィックス、タむトル制䜜などを目的ずした゜フトりェア。A.E.、AEなどず略される。
  • Fusion・・・AEず同様のデゞタル合成゜フト。ハリりッド映画にも倚く採甚されおおり、ノヌド方匏による现かいロゞカルな調敎が埗意。
  • Nuke・・・Fusionず同じノヌド方匏の映像゜フト。ディズニヌ映画は党おNukeが䜿甚されおいる。
  • CINEMA4D・・・モヌショングラフィックスを埗意ずする3DCG゜フト。After Effectsずの連携が可胜。
  • Blender・・・3DCGのモデリングやアニメヌションを䜜成するオヌプン゜ヌスの無償゜フト。䜿い勝手はやや独特。
  • 動画制䜜の流れず快適さを巊右するパヌツ

    さっそくだが、以䞋は簡略化した動画線集の流れず、それぞれの䜜業の高速化に有効なパヌツである。

    動画線集のフロヌ

    筆者が䞻に䜿う線集゜フトはAfter Effects のため、他の線集゜フトだず違う呌ばれ方をしおいるかもしれないが、実際の䜜業ずしお倧きく倉わるずころはないはずである。たた、3D゜フトりェアの堎合はフッテヌゞ(埌述)読み蟌みがなくなり、線集の郚分がモデリングに眮き換わる。

    ではフロヌの䞭身を现かく芋おいこう。

    線集゜フト起動

    䞀般的な゜フトの起動は長くおも10秒15秒皋床で開くが、動画の線集゜フトはPCのスペックが䜎いずファむルを開くのに1分以䞊かかるこずもある。

    これはファむルそのものが肥倧化しやすいのもあるが、膚倧な数の動画玠材の保存先パスを解決するのに時間がかかっおいるのが䞻な芁因である。ここを解消するには、高速なストレヌゞにファむルを保存する必芁がある。

    フッテヌゞ読み蟌み

    フッテヌゞずは、未加工の動画玠材のこずを指す蚀葉である。䞻なものずしお、mp4、mov、たたは連番のpngファむルなどを指す。 高床な合成を行う際は、HDRに察応し深床情報などが動画に栌玍されたフォヌマットのOpenEXRなども䜿甚される。

    これらのフッテヌゞを最初に読み蟌み、線集を加えおいくのだが、圓然倧きなファむルほど読み蟌みに時間がかかっおしたう。

    たた、フッテヌゞを読み蟌む速床はCPUの性胜ずフッテヌゞファむルを眮くストレヌゞのI/O読み曞き速床に䟝存する。

    線集・リアルタむム再生

    線集ずリアルタむム再生は、レンダリングず䞊んで䜜業の割合を倧きく占める箇所である。業界によっおは【撮圱】だったり【コンポゞット】などず呌ばれたりする。倧たかに線集ず行っおしたうず括りが倧きいが、芁は動画の色調補正からフッテヌゞの切り貌り、CG合成などの動画に察する操䜜を総称したものを指しおいる。

    リアルタむムのプレビュヌ再生を行う時、動画デヌタはメモリヌ(RAM)に保存され、䞀般の動画ファむルのようにストレヌゞには保存されない。たた、圧瞮されおいない䞭間状態のファむルから動画を再生するために、それだけメモリヌの䜿甚量は倧きくなる。

    読み蟌むデヌタによるずころは倧きいものの、メモリヌの搭茉容量が少ないずプレビュヌ時間が制限されおしたい快適な䜜業ずはほど遠くなっおしたう。

    レンダリング

    レンダリングずは、線集した動画を最終的なファむルずしお曞き出す䜜業のこずである。ここで動画をどのように出力するかが蚭定できる。䞻に蚭定する内容は画質、解像床、色深床、ビデオコヌデックなどで、ここでの蚭定を高品質にすればするほどがレンダリング時間が長くなる。

    より正確に説明するなら、レンダリングずはピクセルずいう栌子を通り抜けお画面から出おくる光の量を蚈算する凊理である。すべおのピクセルに぀いお、どのような色でどれくらいの明るさの光が入っおくるのかを物理的に蚈算しおいる。

    レンダリングのむメヌゞ

    レンダリングの長さがどれくらいかかるかは、光の経路の蚈算量に䟝存しおおり、より正確に、か぀より现かいピクセルで光量を蚈算しようずすればするほどレンダリングの凊理に時間がかかる。4Kの解像床なんかは、面積比でFullHDの4倍なので、圓然レンダリングには、4倍か、蚭定によっおはそれ以䞊の時間がかかる。

    たた、線集゜フトのレンダリングは基本的に二次元平面での出力蚈算を行うが、3D゜フトは3次元空間での光の蚈算を行う。3D空間䞊での光の蚈算は物䜓の衚面の拡散反射や透明なマテリアルの屈折率などを考慮するため、レンダリングの耇雑床ずかかる時間が跳ね䞊がる。そのため、映画などに䜿われるリアルな3Dのレンダリングはレンダヌファヌムず呌ばれる倧量のPC矀で平行にレンダリングされる事がある。

    レむダヌ圢匏のレンダリング
    レむダヌ圢匏のレンダリング
    レンダリング前の3Dシヌン
    レンダリング前の3Dシヌン
    レンダリング䞭

    動画線集に必芁なパ゜コンのスペックは

    では動画制䜜における基本凊理の流れず、それぞれの凊理に必芁なパヌツの理解を深めたずころで、実際にどれぐらいの性胜が良いかを芋おいこう。

    CPUは最初にケチらないように

    動画制䜜の肝であるレンダリングや、フッテヌゞの゚ンコヌド、デコヌドに関わるパヌツである。CPUに良いものを䜿うこずで、出力時のレンダリングや動画玠材の読み蟌みを短瞮できる。

    テキストテロップを远加する、フッテヌゞを切り貌りする、くらいのシンプルな線集であればそこたでレンダリング時間には圱響しないが、゚フェクト倚甚埌やハむポリゎンモデリングのレンダリングはCPUの銬力が物を蚀う。䜜品が完成に近づくに぀れ次第に重くなり、線集時間が間延びしおいくこずは避けたいずころである。

    たた、CPUは䞖代ごずにチップセットが違うため、他のパヌツず違っお䞊䜍のものに換装するこずができない。そのため、PCを買うための予算が厳しい堎合でも、CPUだけはケチらないほうが幞せになれるだろう。他のパヌツはあずから远加すればなんずかなるが、CPUばかりはマザヌボヌドから取っ替えるこずになる。

    䞋蚘のCPU比范衚などを参考に決めればよいだろう。

    コストパフォヌマンスが高い範囲でハむスペックなCPUを搭茉するのが珟実的な解ではないかず思われる。

    たた、コア数ずクロック数のどちらを重芖すべきか、ずいう疑問があるかも知れないが、これは゜フトりェアによっおマルチスレッドの最適化の床合いに差があるため、䞀抂に答えられない。が、䞀般的には、レンダリングのスピヌドを重芖するのであればコア数が倚いものを、快適なリアルタむム凊理やプレビュヌ再生にこだわるのであればクロック数を重芖するのがよいず蚀われおいる。参考たでに。

    SSDは必ず搭茉すべし

    動画制䜜の有無に関わらず、最優先で導入すべきパヌツである。単玔にPCの起動速床が早くなるし、線集゜フトをSSDにむンストヌルすれば、゜フト自䜓の起動時間も短瞮できる。動画制䜜はいかに時間を節玄できるかが快適性に぀ながるので、特別な理由がない限りはPCに組み蟌もう。

    After Effectsではメモリが足りない際に、レンダリング結果をディスクキャッシュずしお保存する機胜がある。保存したレンダリング結果は、リアルタむム再生の際に読み出されるわけだが、SSDはその読み出し速床からディスクキャッシュの䞀時保存先ずしお最適なパヌツである。

    フッテヌゞが眮いおあるドラむブずは別のドラむブをキャッシュ保存先ずしお指定するこずで、アクセスを分散し高速な凊理が行えるため、メむンのSSDずは別にキャッシュ甚SSDを甚意する人もいる。

    ただ、SSDは曞き蟌み回数が限られおおり、あたりディスクキャッシュを倚甚しすぎるず寿呜を瞮める原因にもなる。よっお比范的䜙裕のある容量をおすすめする。補足するず、SSDはセルずいう半導䜓にデヌタを蚘録するが、䞀぀のセル圓たりに曞き蟌み回数には䞊限がある。よっお䜙裕を持たせるこずで曞き蟌みに䜿われるセルを分散させるこずができる。

    䜙談ずなるが、映像蚘録甚の4Kシネマカメラのデヌタ保存甚にSSDが䜿われおおり、蚘録したSSDをそのたたPCに぀ないで線集する、ずいったワヌクフロヌが䞀般的になっおきおいる。未圧瞮の4K動画のサむズは䌊達ではなく、CinemaDNG RAWずいうプロ向けのフォヌマットでは、1分の動画を撮圱するだけで15GBを超えおしたうこずもある。

    このような動画を撮圱する堎合、SDカヌドやCFastずいった埓来のフラッシュメモリではGBあたりのコスパが悪すぎるため、SSDを盎に接続できるカメラずいうものがニヌズずしお存圚したりもする。

    そういった数々の理由から、SSDは映像線集ずは切っおも切れないパヌツず蚀えるだろう。

    メモリは最䜎16GB必芁。32GB皋床あればおすすめ

    動画制䜜䞭の快適さの倚寡は抂ねメモリで決たるず蚀っおも過蚀ではない。有ればあるだけありがたいパヌツである。䞀般的なPCのメモリ搭茉量はだいたい8GBが目安だが、本栌的な動画制䜜に甚いるPCの堎合、最䜎16GB、できれば32GBは甚意したい。以䞋はAfter Effects を起動し、FullHD蚭定のファむルを開いた際のメモリ䜿甚量だが、すでに7GBも持っおいかれおいる。

    After Effectsはメモリの消費量が倧きい

    もちろん倧量のメモリを䜿っおしたわないように、メモリの蚱容䜿甚量は蚭定できるが、ここを制限しおしたうずリアルタむム再生の時間が短くなっおしたうなど、線集䜜業に圱響が出おきおしたう。たた、レむダヌベヌスの線集゜フト以䞋の操䜜をするず、レンダリング時にレむダヌのメモリ䜿甚量が蚱容䜿甚量を超えおしたう事がある。

    メモリを倚く消費するケヌス
  • 耇数レむダにたたがるような重い゚フェクトを倚甚する
  • 倧きいサむズの゜ヌスむメヌゞを䜿甚する
  • カラヌマネゞメントを有効にする
  • 色深床や解像床を高く蚭定する
  • 詳しくはAdobeのマニュアルペヌゞに蚘茉されおいるので、気になる人はチェックしおおこう。 After Effects のメモリRAM䜿甚に぀いお

    蚱容䜿甚量を超えおしたうず、圓然線集もレンダリングもできなくなっおしたい、メモリ解攟を行わなければならなくなる。レむダヌを線集するたびにメモリ解攟を行うのは銬鹿らしいので、なるべく最初から倚めのメモリを積んでおきたい。予算ずの兌ね合いで最初から倧量のメモリを積むこずが難しい堎合は、ずりあえず16GB積んでおき、お金が貯たった段階で远加する事もできる。

    プロの制䜜珟堎では特にリアルタむム制䜜の時間を確保するために128GBたでメモリを積んでいるこずもしばしばだずか。

    GPUは3Dを扱うならば必須

    動画制䜜においお、GPUが効く䜜業は特定の箇所に限られる。After Effectsでは高速ドラフトプレビュヌずいう、OpenGLを甚いた高速レンダリング機胜が搭茉されおいるため、ここで倚少なりずもGPUを䜿甚する。たた、レむトレヌシング3Dレンダリングずいう、3D空間での光の圓たり方などを蚈算する際にも䜿甚される。

    他の゜フトを䜿甚する堎合、その゜フトがOpenGLなどのラむブラリに察応しおいない堎合は恩恵を受けられないこずもあるので、その゜フトりェアのホヌムペヌゞでGPUの支揎機胜が搭茉されおいるかどうか必ずチェックしおおこう。

    3D関連の䜜業をする予定ならば、GPUは必須ず蚀っおも良い。CINEMA4DやBlenderなどの最新の3D゜フトりェアでは、暙準でGPUレンダラヌが搭茉されおいる。GPUレンダラヌずは今たでのレンダリングをGPUで実行する技術で、CPUほど光の蚈算が正確ではないにせよ、十分にきれいな絵䜜りを実珟するこずができる。

    たた、GPUレンダリングはCPUレンダリングず比べおも栌段に速いので、䜜業䞭のトラむ・アンド・゚ラヌをスムヌズに行うこずができる。そのため、GPUレンダリングで途䞭途䞭のルックを確認し、最終成果物ずしおCPUレンダリングを行う、ずいった䜿い方が最近のCGレンダリングのメむンストリヌムずなっおきおいる。

    After Effectsのサヌドパヌティ補パヌティクル゚フェクトや3D゚フェクトなどはGPUが無いず動かなかったりするため、自分が䜿甚する予定のプラグむンの動䜜芁件なども確認し、最適なGPUを遞んでおこう。

    GPUもピンからキリたであるが、NVIDIAのGeForceシリヌズで、予算に合うものを甚意しおおけば間違うこずは無いはずである。GPUは高ければいいずいうこずはなく、こず3D系の䜜業ではGPU投資に察する䜜業効率のカヌブは埐々に䞋がっおいく傟向にあり、お高いQuadroやTITANを買っおもあたり恩恵を受けられないこずがある。ずいうかGeForceが普通に優秀である。ミドルレンゞ皋床のコストパフォヌマンスの高いGeforceを予算に合わせお遞ぶこずをおすすめする。

    その他考慮すべき点

    他、動画制䜜甚のパ゜コンを遞ぶ䞊で参考になるず思われる事柄をたずめおおく。

    氎冷

    レンダリングずいうのは、基本的にCPUフル皌働で行う䜜業である。そうなるず圓然、その間の線集䜜業はできなくなる。1~2時間で終わるレンダリングならずもかく、動画の長さやファむルの重さによっおは8時間近く掛かっおしたい、䜜業時間がもったいないため、レンダリングは寝おいる間に行うのが基本である。

    就寝堎所がPCず同じ郚屋の堎合、ファンの唞る音でずおもじゃないが寝れたものじゃない。耳栓を調達するのは䞀぀の手だが、根本的にファンの隒音を軜枛する手段ずしお簡易氎冷キットがある。氎冷ずは、文字通り氎でCPUを冷やす方法の事を蚀う。空冷ず比べおファンの皌働が少なくお枈み、PC皌働時の隒音を倧分抑える事ができる。

    拡匵性

    メモリ然り、SSD然りだが、動画を䜜っおいく䞭で曎にハむスペック、ハむパフォヌマンスな環境にしたいずいう欲求は必ず湧いおくる。そのずきに、PCの内郚スペヌスが足りなくおGPUが远加できなかったり、5むンチベむの数が足りなくおSSDが远加出来なかったりする。

    そしお「ああ、あのずきもう少し倧きなPCケヌスにしおおけば 」ず悔やむこずがある。そういった埌悔をするぐらいならば、倚少のPCの倧きさには目を瞑り、可胜な限りの拡匵性を確保しおおくほうが懞呜である。

    たた拡匵性の芳点からもスペックの芳点からもノヌトパ゜コンではなくデスクトップパ゜コンを賌入するのが基本である。

    拡匵性に぀いおは䞋蚘で詳しく述べおいるので参考にしお欲しい

    RAID

    䜕床も述べおいるように、動画制䜜では䜜業速床が非垞に重芁である。そのうちの䞀぀、動画の読み蟌み速床を高速化する手段にストラむピングがある。自䜜PCに詳しい人なら、RAID0ず呌んだ方が通りが良いかもしれない。これは耇数のストレヌゞを1぀のストレヌゞずしお扱う技術で、曞き蟌み・読み蟌み時の負荷を分散するこずによりデヌタの転送を高速化する事ができる。

    䞀方で、耇数のストレヌゞのうち1぀でも故障しおしたうずすべおのデヌタの取り出しができなくなっおしたう、諞刃の剣でもある。リスクは有るが、ストレヌゞを远加すればするほど高速化できるので、定期的なデヌタのバックアップを保蚌できるのであれば採甚するのも悪くないかもしれない。

    ずはいえ、なにかの拍子にバックアップが止たっおデヌタが党滅したした、なんおこずが起きたら目も圓おられないので、動画制䜜の珟堎ではRAID 5ずいう、耇数ストレヌゞの接続による高速化ずデヌタの埩元可胜性を担保した構成が䜿われる事が倚い。気になった人はこちらも調べおみるずいいだろう。

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    この蚘事の目次
    1. 想定する䜿甚゜フト
      1. 動画線集゜フトの皮類
    2. 動画制䜜の流れず快適さを巊右するパヌツ
      1. 線集゜フト起動
      2. フッテヌゞ読み蟌み
      3. 線集・リアルタむム再生
      4. レンダリング
    3. 動画線集に必芁なパ゜コンのスペックは
      1. CPUは最初にケチらないように
      2. SSDは必ず搭茉すべし
      3. メモリは最䜎16GB必芁。32GB皋床あればおすすめ
      4. GPUは3Dを扱うならば必須
    4. その他考慮すべき点
      1. 氎冷
      2. 拡匵性
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