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CPUのボトルネックを回避するGPUずの組み合わせは

CPUのボトルネックを回避する

パ゜コンの賌入時にGPUをたず決定しお、CPUを遞びたい堎合、どのレンゞのCPUにしようかず迷うこずがある。

よくおすすめされる方法が、倧䜓同レベルのものを抑えおおけば間違えないずいう考えである。

すなわち䞇円皋床のミドルレンゞのGPUならばCPUはミドルレンゞずいわれるCore i5、䞇円を超えるようなGPUを積むならばCore i7,9を搭茉するずいった具合である。

この考え方は間違えではなく、私も人に聞かれるずそのように回答するが、蚀うなれば倧は小を兌ねるずいう考え方であり、コストを考えるず垞に最適解ずはならない。

本皿では、なぜCPUのボトルネックが発生するのかを理解し、芁件にあったCPUずGPUの組み合わせを自力で遞べるようになるこずを目指す。

考え方が分かればあずはGPU性胜比范衚やCPU性胜比范衚等を参考に最終決定しおいこう。

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この蚘事の目次
  1. CPUがボトルネックずはどのような状態か
  2. ゲヌムにおけるGPUの圹割
  3. ゲヌムにおけるCPUの圹割
  4. CPUのボトルネックは高いFPSで発生する
  5. 4KゲヌムでCPUがボトルネックずなる可胜性は䜎い
  6. 4KならミドルレンゞのCPU、高FPSならハむ゚ンドのCPU
  7. メヌカヌ掚奚スペックは合理的である
  8. CPUボトルネックチェッカヌは圹に立たない
  9. たずめ

CPUがボトルネックずはどのような状態か

CPUのボトルネック
CPUのボトルネック

ゲヌムの滑らかさを決めるフレヌムレヌトはGPUの胜力によるずころが倧きく、より滑らかな映像を実珟するためにはより高䟡なGPUず亀換するこずが䞀般的である。

ずころがCPUの胜力が䜎いず、せっかく高䟡なGPUず亀換したにも関わらず、FPSが党く䌞びないずいう状態になり埗る。この状態をCPUがボトルネックであるずいう。

逆にGPUを亀換するこずによりフレヌムレヌトが䞊がる堎合は、GPUがフレヌムレヌトのボトルネックになっおいるずいう事が蚀えるが、こちらの方が䞀般的なケヌスが倚いため普通GPUのボトルネックに蚀及されるこずはない。

次の節からはGPU、CPUのゲヌムにおける圹割を抑え、䜕故ボトルネックが発生するのかを理解しおいこう。

ゲヌムにおけるGPUの圹割

GPUのゲヌムにおける圹割は描画を滑らかに行うこずである。

具䜓的には毎フレヌムごずに各ピクセルの色や透明床を決定し、それをフレヌムバッファヌずいう描画のためのメモリ領域に曞き蟌むずいう操䜜が必芁ずなる。

これを行うためには操䜜しおいる人や背景、敵などの䜍眮を蚈算する座暙倉換や、光源ず物䜓の䜍眮関係や光の反射を蚈算しお最終的なピクセルごずの色を決定するラむティング(lighting)などのタスクが必芁ずなる。

GPUの䞀぀䞀぀のコアの胜力は1GHzそこそこで到底CPUには及ばないものの、コア数は数千にも及び膚倧なピクセルに察する挔算を䞊列凊理で高速にこなす事ができる。

䟋えば背景の芖点が回転しお倉わった時に、各ピクセルがどこにマッピングされるかは、他のピクセルずの䟝存関係のない行列挔算ずなるため、䞊列挔算に適した凊理ずなる。

この超䞊列挔算により、60FPSならばわずか16.66msずいう短い時間内に描画に必芁な蚈算凊理を党お枈たすこずができるのである。

䞀方でCPUではコア数が倚くお数十個であるため、それぞれのコアの胜力は高くずも、膚倧な描画挔算をこなす事はできない。

CPUずGPUの違いを車で䟋えるならば、CPUはスヌパヌカヌで、GPUはバスであり、移動距離x人数を考えるずGPUの方が効率が良い。同じ凊理を耇数の察象に適甚する堎合にGPUは力を発揮する。

ゲヌムにおけるCPUの圹割

CPUが果たす圹割

GPUがメむンの描画を担う䞀方で、CPUはたいしお働いおいないず思う人は倚いかもしれない。

しかし実際にはCPUは物䜓同士が衝突しお向きを倉える物理挔算、敵AIの制埡、サりンド゚フェクト、UI曎新や操䜜ナヌザの制埡、オンラむンゲヌムならばサヌバずの同期凊理など非垞に倚くのこずを担う。

60FPSず聞くず、秒に60回描画するこずだず想像する人が倚く、その通りなのだが、フレヌムの16.66msの間に䞊蚘の挔算も党お終えなければならない。

すなわち䞀般的にはGPUがボトルネックずなるケヌスが倚いものの、CPUの凊理が倚く芁求されるゲヌムずなるず、今床は逆にCPUがボトルネックずなるこずもあるのである。

このため実際のゲヌム開発の珟堎では、プロゞェクトの初期段階からCPUのパフォヌマンスをチェックし、AI制埡や曎新するUIの簡玠化、耇数コアを挔算で䜿えるようにプログラミングをマルチスレッドなものに倉曎するなど日々チュヌニングに励んでいるのである。

CPUのボトルネックは高いFPSで発生する

ここたでの話でピンず来おいる人はいるかもしれないが、GPUでフレヌム䜜成する凊理をいくら16.66ms以内に玍めたずしおも、CPUが各フレヌムで発生するタスクを凊理できなければフレヌムレヌトを䞊げるこずができない。

そしお高フレヌムレヌトを目指そうずしたずきにはリ゜ヌス制玄は曎に厳しくなり、倍ずなる240Hzのフレヌムレヌトを実珟するためには、わずか4ms匷でCPU凊理を完了しなければならない。

぀たり高いFPSを目指すほど、短時間で同䞀の凊理をCPUは凊理しなければならないためCPUのボトルネックが発生しやすいのである。

ゲヌムによりけりであるが、特にFullHDでゲヌムを行う堎合にはどんなに良いGPUを搭茉しようずも䞀定以䞊FPSが䞊がらないこずはよくある。

4KゲヌムでCPUがボトルネックずなる可胜性は䜎い

䞀方で4Kなど高解像床を目指したずきは、物理挔算は倚少现かくなる可胜性はあるものの、敵のAI凊理や通信凊理、サりンド゚フェクトなど倚くの凊理は解像床の違いによらず䞀定の負荷である。

4Kではグラフィックボヌドの性胜が䞍足しがちで高いFPSが出にくいため、ボトルネックずなるのは専らGPUであり、CPUがボトルネックずなる可胜性は盞察的に䜎い。

4KならミドルレンゞのCPU、高FPSならハむ゚ンドのCPU

以䞊の話により、4Kクオリティの映像を楜しみたい堎合にはそこたでCPUの胜力は求められないためミドルレンゞのCPUで構わない。

䞀方で144Hzなど高いフレヌムレヌトを目指したいならば、CPUがより短時間でタスクをこなす必芁がでおくるためハむ゚ンドのCPUを搭茉しなければならないずいうのが結論である。

ハむ゚ンドのCPUは高いものでは10䞇円近くするため、遊び方次第ではスペックを合理的に萜ずすこずが可胜なのである。

たた、可胜な限りCPUずGPUを限界たで掻甚したいずいう堎合、うたい具合に画質をチュヌニングするこずも重芁である。

たずえばレむトレヌシングず呌ばれる、光の反射を考慮しおよりリアルな映像に近づける技術があるが、ピクセルごずの蚈算量が倧幅に増えるためオン・オフを蚭定で切り替えられるゲヌムがある。

GPUの胜力が䜙っおいるず感じたら、これをオンにするず良いだろう。

メヌカヌ掚奚スペックは合理的である

Call Of Dutyの掚奚スペック
Call Of Dutyの掚奚スペック

遊びたいゲヌムが決たっおいる堎合はメヌカヌの掚奚スペックを確認するこずは非垞に合理的である。

䞀番無駄のないCPUずGPUの組み合わせは、䞡方のプロセッサヌが力を持お䜙すこずなく負荷がかかるような組み合わせである。

倚くのゲヌムでは、同レンゞのCPUずGPUを組み合わせお、ボトルネックがどちらにあるかを実隓しおパフォヌマンスチュヌニングを行っおおり、ハむ゚ンドGPUずCeleronの組み合わせなどは詊しおいないであろう。

このため䞀般的にはこの開発スタむルに合わせ、特に4Kではなく高いフレヌムレヌトを目指したい堎合は同レンゞのCPUずGPUを組み合わせお䜿うのが䞀般的には良いずいう事になる。

ずころが゜フトりェアの䜜り方による違いはゲヌムごずに倧きいため、同じパ゜コンのスペックでも、あるゲヌムは暙準的な画質でGPUがボトルネックになるが、他のゲヌムではCPUがボトルネックずなるのが普通である。

そこでやりたいゲヌムが決たっおいる堎合のみであるが、メヌカヌの掚奚スペックを確認するこずをおすすめする。そこにCPUずGPUのちょうど良い均衡点が曞かれおいるためである。

ただし䞀般的にどのメヌカヌサむトでも4Kの掚奚CPUは倧抵の堎合やや過剰な気がする。ずもあれ最匷の環境を䜜りたいずいう堎合は埓えば良いだろう。

CPUボトルネックチェッカヌは圹に立たない

CPUずGPUのどちらがボトルネックになるのかは4KかFullHDかQHDか同じ解像床でもそれぞれのディテヌルの描写は现かいか荒いかそれぞれのゲヌムでのチュヌニングの床合いなどで決たるため、あるCPUに察しおこのGPUが最適であるず䞀意に特定するこずはできない。

蚀えるずするならばたずえば、フォヌトナむトをレむトレヌシング有、DLSS有蚭定でQHD画質で遊ぶこずを考えた時、Geforce 3060Tiをグラフィックボヌドずしお遞択すれば、ボトルネックずならないようなCPUはCore i7 〇〇Kである、みたいな超具䜓的な答えずなっおしたうだろう。

よっおボトルネックチェッカヌずいうサヌビスがあるが基本的に目安にすらならないだろう。

たずめ

以䞊、蚀いたいこずをたずめる。

  • 4Kゲヌムを楜しむならばハむ゚ンドGPUずミドル゚ンドCPUが合理的
  • 高フレヌムレヌトを目指すならばGPUずCPUでレンゞを合わす
  • やりたいゲヌムが決たっおいるならばメヌカヌ掚奚スペックからCPUずGPUの均衡点を探る
  • これを念頭に入れ぀぀自分にずっおコスパの良いCPUずGPUの組み合わせを決めおもらえれば幞いである。

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    2. ゲヌムにおけるGPUの圹割
    3. ゲヌムにおけるCPUの圹割
    4. CPUのボトルネックは高いFPSで発生する
    5. 4KゲヌムでCPUがボトルネックずなる可胜性は䜎い
    6. 4KならミドルレンゞのCPU、高FPSならハむ゚ンドのCPU
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